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從粥鋪小故事看大數據時代機床營銷

日期: 2015-04-09    來源:刀具商務網

  巨量資料(big data),或稱大數據、海量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大數據”是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的整合共享,交叉復用,形成的智力資源和知識服務能力。

  粥鋪、大數據、國企改革,3個看似沒什么瓜葛的事物,因為一個故事,產生了密切關聯。

  30出頭的李曉沛是沈陽機床南方某區域的銷售總經理。兩年多前從研發實驗室走到銷售崗位時,李曉沛對于銷售的了解還只停留在書本上和傳說里。廣東省佛山市南海區里水鎮水頭村是李曉沛在全新領域啟航的第一站。

  每天早晨,李曉沛都要到水頭村村頭的一家小粥鋪吃早點,一份粥、一份腸粉,6元錢。第一天吃完離開時,粥店老板雙手遞上找的零錢說:“謝謝老板光顧。”

  第二天再去,一進門,粥店老板便熱情地迎上前打招呼:“老板您來啦!按昨天的點餐還是換換口味?”漸漸的,李曉沛典型的北方人口味偏好悄然間已被粥店老板所熟諳。

  每天,在給粥調味時,老板甚至會把當天的天氣、顧客的情緒作為重要考慮因素之一。加不加姜絲、放不放糖、蔥花來多少、溫度如何掌握、咸淡怎樣拿捏……粥店老板恰到好處的熱情和精準的判斷,讓李曉沛將停留期間所有的早餐“份額”都留在了這里。

  判斷精準,來自大量精細觀察的積累和積累基礎之上的理性分析。這,其實就是時下很流行、很受寵的大數據。

  大數據并不神秘。互聯網、信息流可以記錄、可以分析,人腦一樣可以,只不過數量多少、繁雜程度不同罷了。

  話說回來,一碗粥究竟有多神奇,能讓那么多客人長時間留下來,不作二選?此中另一個重要原因是,人們的個性化喜好被店家關注了、重視了、記住了。看似尋常的舉動,其實帶給人一種很“高級”的感受,那就是被尊重。

  歸根到底,大數據時代,拼的還是服務。服務跟不上,即使有再多的數據,能做再復雜的分析、判斷,也只是徒勞。甚至因為欠缺了人文與情感的融入,網絡對于人們心理的主動“揣摩”,還會讓人產生恐懼。

  這段經歷和感悟讓李曉沛的職業探索豁然開朗起來。他讓銷售員和技術員組成搭檔,逐家走訪客戶,在車間發現問題就地解決,還要把客戶的生產需求“摸”上來。另一方面,想退貨不要緊,舊機床拉回來,新產品送上門讓客戶試用。兩周過去,本來要退貨的這家客戶一下子訂了6臺新機床。

  穿西裝、打領帶、拉關系、喝大酒,人們印象里的傳統銷售,如今完全是另外的樣子:鉆車間、查毛病、問需求、跟配套,把原本在售后的服務做到售前。如此這般下來,資歷不深的李曉沛銷售業績一路上升。

  由此聯想到當下備受關注的國企改革。新一輪振興發展,必然要以機制體制改革解決“根”的問題,解決錢從哪來、人往哪去以及技術研發、創新發展模式和營銷渠道等一系列問題,但所有事情終究都要由人來做,人的意識、觀念才是根本的根本。

  創新不分大小,不以事小而不為,不以事艱而不為。樂見今日的跬步之積,才有明天的以至千里。

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